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Arena · Epoch AISincronização diária

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RANKING ARENA

Agentes · geral

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Índice agregado de agentes (IPS), publicado pelo Arena.

Dados publicados pelo Arena: 16/10/2026 · Consultado em 18/10/2026 · Atualização a cada 24h

52 resultados · Posições originais do Arena

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Arena · Agentes · geral · Categoria geral
PosiçãoModeloÍndice IPSIntervalo da fonteObservaçõesEmpresa
1Claude Opus 5.5 (Max)Anthropic
DetalhesIntervalo: 16,14% – 21,61%
Observações: 1.225.665
18,88%16,14% – 21,61%1.225.665Anthropic
2GPT-6 Astra (Max)OpenAI
DetalhesIntervalo: 11,83% – 16,43%
Observações: 987.308
14,13%11,83% – 16,43%987.308OpenAI
3Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic
DetalhesIntervalo: 12,04% – 16,03%
Observações: 1.913.479
14,03%12,04% – 16,03%1.913.479Anthropic
4GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI
DetalhesIntervalo: 11,70% – 15,51%
Observações: 1.036.811
13,60%11,70% – 15,51%1.036.811OpenAI
5Gemini 4 Argon (High)Google
DetalhesIntervalo: 11,90% – 14,56%
Observações: 2.715.716
13,23%11,90% – 14,56%2.715.716Google
6Claude Sonnet 5.5 (Max)Anthropic
DetalhesIntervalo: 9,86% – 16,11%
Observações: 943.865
12,99%9,86% – 16,11%943.865Anthropic
7GPT-6 Sol (Max)OpenAI
DetalhesIntervalo: 8,21% – 12,41%
Observações: 1.357.947
10,31%8,21% – 12,41%1.357.947OpenAI
8Claude Opus 5 (Max)Anthropic
DetalhesIntervalo: 7,00% – 10,37%
Observações: 3.146.528
8,68%7,00% – 10,37%3.146.528Anthropic
9Claude Fable 5 (High)Anthropic
DetalhesIntervalo: 6,76% – 9,61%
Observações: 2.530.600
8,18%6,76% – 9,61%2.530.600Anthropic
10GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI
DetalhesIntervalo: 5,66% – 8,49%
Observações: 4.418.140
7,08%5,66% – 8,49%4.418.140OpenAI
11Muse Wonder (Max)Meta
DetalhesIntervalo: 3,23% – 6,64%
Observações: 738.523
4,94%3,23% – 6,64%738.523Meta
12Claude Sonnet 5 (High)Anthropic
DetalhesIntervalo: 2,88% – 6,28%
Observações: 3.570.560
4,58%2,88% – 6,28%3.570.560Anthropic
13MiMo-V2.6-ProXiaomi
DetalhesIntervalo: 2,87% – 5,04%
Observações: 2.553.276
3,95%2,87% – 5,04%2.553.276Xiaomi
14Muse Spark 1.3 (Max)Meta
DetalhesIntervalo: 2,99% – 4,65%
Observações: 7.381.209
3,82%2,99% – 4,65%7.381.209Meta
15Gemini 3.8 Flash (High)Google
DetalhesIntervalo: 2,65% – 4,85%
Observações: 5.316.787
3,75%2,65% – 4,85%5.316.787Google
16Grok 4.7 (xHigh)xAI
DetalhesIntervalo: 1,58% – 4,84%
Observações: 2.475.030
3,21%1,58% – 4,84%2.475.030xAI
17GPT-5.5 (xHigh)OpenAI
DetalhesIntervalo: 1,86% – 4,42%
Observações: 2.717.598
3,14%1,86% – 4,42%2.717.598OpenAI
18GPT-6 Luna (Max)OpenAI
DetalhesIntervalo: 2,55% – 3,47%
Observações: 23.799.356
3,01%2,55% – 3,47%23.799.356OpenAI
19DeepSeek-V4.1-Flash (Max)DeepSeek
DetalhesIntervalo: 2,38% – 3,10%
Observações: 37.637.484
2,74%2,38% – 3,10%37.637.484DeepSeek
20Hy4 previewTencent
DetalhesIntervalo: 2,01% – 3,35%
Observações: 8.314.177
2,68%2,01% – 3,35%8.314.177Tencent

As escalas variam por categoria. Arena Score mede preferência; IPS é uma estimativa estatística, não percentual de tarefas resolvidas. Posições e intervalos vêm da fonte. Nomes repetidos são preservados quando a fonte publica entradas distintas.

Sobre as fontes e os lançamentos

Dados oficiais: Arena Leaderboard Dataset, por lmarena-ai, licença CC BY 4.0. Esta é uma apresentação independente do Síntese Tech: campos selecionados, interface traduzida e filtros. Texto usa controle de estilo; cada categoria mantém sua própria escala. Metodologia e mudanças do Arena.

Programação, alinhamento e trabalho usam os sinais de agentes disponíveis no dataset: confiabilidade de Bash, steerability e resultado explícito da tarefa. Não recriamos índices compostos que não estão publicados nessa base.

Lançamentos: datas de Epoch AI, CC BY 4.0, cruzadas por nome com modelos presentes no Arena. Só entram correspondências sem data ambígua dos últimos 90 dias; a lista não é completa. Ignoramos o sufixo de esforço para ligar variantes ao mesmo lançamento. A data do ranking não é usada como data de lançamento.

Testes de capacidade · Epoch AI

Rankings de desempenho

Fonte: Epoch AI

Consulta automática diária · Última consulta válida:

Questões de ciência em nível avançado. Percentual médio de acerto. Metodologia ↗

324 configurações encontradas · Maior nota primeiro

Deslize a tabela para ver empresa e data →

GPQA Diamond · Resultados medidos pela Epoch AI
PosiçãoModelo / configuraçãoAcerto médioEmpresaInício do teste
1gemini-4-argon_high96,4%Erro padrão: 1,2 p.p.Google DeepMind13/10/2026
2gpt-6-astra_max95,8%Erro padrão: 1,4 p.p.OpenAI30/08/2026
3claude-sonnet-5-5_max95,6%Erro padrão: 1,4 p.p.Anthropic29/09/2026
4gemini-3.8-flash_high95,4%Erro padrão: 1,4 p.p.Google DeepMind02/09/2026
4gpt-6.1-sol_max95,4%Erro padrão: 1,4 p.p.OpenAI29/09/2026
6gemini-3.7-flash_high94,8%Erro padrão: 1,3 p.p.Google DeepMind14/08/2026
7gpt-5.4-pro-2026-03-05_xhigh94,6%Erro padrão: 1,6 p.p.OpenAI19/03/2026
8gemini-3.1-pro-preview_high94,4%Erro padrão: 1,6 p.p.Google DeepMind06/08/2026
9gpt-6-sol_max94,3%Erro padrão: 1,5 p.p.OpenAI22/09/2026
10gemini-3.6-flash_high94,1%Erro padrão: 1,4 p.p.Google DeepMind01/08/2026
11gemini-3.1-pro-preview94,1%Erro padrão: 1,7 p.p.Google DeepMind20/02/2026
12gpt-5.5-pre-release_xhigh94,0%Erro padrão: 1,5 p.p.OpenAI24/04/2026
12grok-4.6_high94,0%Erro padrão: 1,4 p.p.xAI12/08/2026
14gpt-5.5-pro-pre-release_xhigh93,9%Erro padrão: 1,6 p.p.OpenAI24/04/2026
15claude-opus-5_max93,9%Erro padrão: 1,5 p.p.Anthropic24/07/2026
16gpt-5.6-sol_max93,5%Erro padrão: 1,6 p.p.OpenAI08/07/2026
17grok-4.5_high93,4%Erro padrão: 1,4 p.p.xAI08/07/2026
18gpt-5.6-terra_max93,3%Erro padrão: 1,5 p.p.OpenAI09/07/2026
19gpt-5.4-2026-03-05_xhigh93,3%Erro padrão: 1,8 p.p.OpenAI05/03/2026
20grok-4.6_xhigh93,2%Erro padrão: 1,5 p.p.xAI14/08/2026

Posição dentro desta avaliação, entre as configurações disponíveis. Diferenças pequenas podem estar dentro da incerteza estatística. Sufixos como “high” e “max” identificam configurações distintas. A data da consulta não é a data do teste.

Fonte, licença e tratamento dos resultados

Epoch AI, “Capabilities & benchmarking”. Dados das avaliações internas, sob CC BY 4.0. Fonte e download. Não reproduzimos os conjuntos de perguntas nem os resultados de terceiros incluídos no arquivo.

Adaptação Síntese Tech: campos selecionados, tradução da interface, conversão da média para percentual e ordenação. Quando há mais de uma execução com o mesmo identificador de modelo/configuração, mostramos a mais recente. As posições usam a precisão original e permanecem iguais ao filtrar. Não calculamos uma nota geral somando avaliações diferentes.

Os resultados dependem das condições usadas pela fonte, não garantem desempenho em português e não medem todos os usos de um modelo. Consulte a metodologia antes de decidir.

Comparar preços de API e contexto · seleção manual
Empresa

7 de 7 modelos

Clique no título da coluna para ordenar

Deslize a tabela para ver preços e fontes →

Especificações e preços de API · USD por 1 milhão de tokens · Revisão: 17/10/2026
EmpresaFonte
Claude Fable 5.1claude-fable-5-1Anthropic1MtokensUS$ 10,00US$ 50,00Oficial
Claude Opus 5.5claude-opus-5-5Anthropic1MtokensUS$ 4,00US$ 20,00Oficial
Claude Sonnet 5.5claude-sonnet-5-5Anthropic1MtokensUS$ 2,00US$ 10,00Oficial
Gemini 4 Argongemini-4-argon
Preço promocional

Tarifa Standard promocional até 30/11/2026. A partir de 01/12: US$ 4 de entrada e US$ 20 de saída por milhão de tokens. Contexto: documentação de modelos do Google.

Google1MtokensUS$ 2,00US$ 10,00Oficial
GPT-6 Astragpt-6-astraOpenAI1,05MtokensUS$ 10,00US$ 50,00Oficial
GPT-6 Lunagpt-6-lunaOpenAI1,05MtokensUS$ 0,10US$ 0,50Oficial
GPT-6.1 Solgpt-6.1-solOpenAI1,05MtokensUS$ 2,00US$ 10,00Oficial

Seleção editorial, sem ordem de desempenho. Preços de referência na data da revisão; não são mensalidades de ChatGPT, Claude ou Gemini. Confira condições e tarifas atuais na fonte.

Outras avaliações

Consulte nas fontes

Explore também os rankings e metodologias nas próprias plataformas:

Artificial AnalysisCapacidade, custo e velocidadeArenaPreferência humanaLiveBenchDesempenho em tarefasSWE-benchProgramação e agentes
Como ler os dados e o que está incluído

Contexto: capacidade da janela, em tokens. Um milhão de tokens não equivale a um milhão de palavras e uma janela maior não garante respostas melhores.

Entrada e saída: preços publicados para uso pela API, por milhão de tokens. Cache, lotes, ferramentas e condições especiais podem mudar o custo. O preço promocional do Gemini está indicado na própria linha.

Fontes: documentação de OpenAI, Anthropic e Google. Curadoria manual revisada em 17/10/2026; não é uma lista completa nem atualização em tempo real.

Benchmarks: cada avaliação mede algo diferente. Posição, configuração, data e conjunto de testes precisam ser comparáveis. Esta tabela não atribui notas de inteligência nem recomenda um vencedor.